Hoppa till innehåll
EN In english
  • Kalender: SSF Forsknings-institutsdoktorand! - 3 dagar
  • Kalender: SSF Material för Energitillämpningar - 1 månad 12 dagar
  • Utlysning: Sök SSF Forskningsinstituts-doktorand! - 3 dagar
  • Utlysning: Sök SSF Material för Energitillämpnin... - 1 månad 12 dagar
Publicerad

200 miljoner till ”Big data” och beräkningsvetenskap

Stiftelsen för strategisk forskning, SSF, har beslutat dela ut 200 Mkr till sju projekt för hantering av extrema datamängder, i vardagligt tal kallat Big Data.

Digitaliseringen i samhället skapar mer data än vi kan hantera. Det blir också allt svårare att sortera ut nyttig information från bruset – speciellt om det ska ske i realtid. Big data används inom allt fler områden, men genomslaget för storskalig dataanalys begränsas fortfarande i många sammanhang. För att till exempel länka samman data från olika källor eller populationer, göra kraftfulla visualiseringar, öka användbarheten i mikroskopi, simulera komplexa flöden och väderförhållanden behövs mer avancerade beräkningsalgoritmer. Projekten som SSF nu stöder kommer att anta dessa utmaningar och i förlängningen ge bättre behandlingar mot cancer, mer precisa beslutsstöd, bättre väderprognoser, klimatmodeller, flödessimuleringar, bildanalys av vävnadsprover och även bättre terapi för personer med nedsatt rörlighet.

– Big Data är en av vår tids mest genomgripande förändringar. Forskningsprojekten som nu startar kommer att skapa nya möjligheter för näringsliv och hälso- och sjukvården , säger Lars Hultman, vd för SSF. Det ger Sverige konkurrensfördelar.

 

Bidragsmottagare, projektledare

Bidrag

Projekttitel

Sven Nelander, Uppsala universitet

30 milj kr

Framtidens skräddarsydda behandling: data i global kontext

Seif Haridi, KTH

33 milj kr

Kontinuerlig djupanalys av data

Nicola Crosetto, KI

33 milj kr

Integrerad visualisering av intra-tumörheterogenitet

Tino Weinkauf, KTH

26 milj kr

In situ-analys av Big Data för flödes- och klimatsimulering

Carolina Wählby, Uppsala universitet

29 milj kr

Hierarkisk analys av bilddata i tid och rum

Jens Lagergren, KTH

28 milj

Storskalig maskininlärning för single cell revolutionen

Karin Wårdell, Linköpings universitet

21 milj

Djup hjärnstimulering: dataanalys för kliniskt stöd

 

För ytterligare information kontakta:

Forskningshandläggare Olof Lindgren, olof.lindgren@stratresearch.se, tel 073-358 16 69

Kommunikationschef Eva Regårdh, eva.regardh@stratresearch.se, tel 073-358 16 68

Hämta pressmeddelandet här!